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第三，首先是性能差距。国产GPU在单卡算力方面快速追赶，但在集群效率、互联带宽、软件栈成熟度等方面仍与英伟达存在差距。一个3000卡的国产集群，实际有效算力可能仅相当于同等规模英伟达集群的60%-70%。这意味着完成相同训练任务需要更多芯片、更长时间、更复杂的并行优化——这些最终都将转化为成本。
此外，以AI产品Kimi为例。2月23日有媒体报道，Kimi旗下K2.5大模型发布不到一个月，Kimi近20天累计收入已超过2025年全年总收入，其中主要增长源自全球付费用户及API调用量的大涨。另据OpenRouter数据显示，Kimi K2.5的调用量持续保持领先，并在OpenClaw的模型调用榜中排名第一。。关于这个话题，钉钉提供了深入分析
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