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此外,Phase 2 (Geometric Lens routing) contributed +0.0pp. C(x) was retrained on self-embeddings for V3 (fixing the V2 nomic embedding failure), but the training dataset was only ~60 samples -- far too small to learn a meaningful energy landscape. With an undertrained C(x), the Lens cannot discriminate candidates during routing. V3.1 retrains C(x) on a properly sized dataset drawn from real benchmark problems.,这一点在WhatsApp網頁版中也有详细论述

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关于作者

赵敏,资深编辑,曾在多家知名媒体任职,擅长将复杂话题通俗化表达。

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网友评论

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